MCP

Was ist der nomos MCP Skill?

Der nomos MCP Skill ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude, direkt mit dem nomos system Controller zu kommunizieren. Über das standardisierte Model Context Protocol (MCP) kann die KI Geräte steuern, Szenen ausführen, Räume verwalten, Automationen erstellen und vieles mehr – alles per natürlicher Sprache.

Voraussetzungen

• Ein MCP-kompatibler Client (z.B. Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf)

• Netzwerkzugang zum nomos system Controller (nur lokal, kein externer Zugriff möglich)

Einrichtung

Schritt 1: MCP-Modul in nomos aktivieren

Das MCP-Modul muss in der nomos Konfigurationsoberfläche aktiviert sein. Navigieren Sie zu den Skills und stellen Sie sicher, dass das MCP-Modul eingeschaltet ist.

Schritt 2: Token erstellen

In der nomos Konfigurationsoberfläche können Sie unter dem MCP-Bereich einen neuen Token erstellen. Dieser Token dient zur Authentifizierung des KI-Clients am nomos system Controller. Notieren Sie sich den Token – Sie benötigen ihn für die Client-Konfiguration.

• Jeder Token kann individuell benannt werden (z.B. "Claude Desktop Büro")

• Tokens können jederzeit deaktiviert oder gelöscht werden

• Es können mehrere Tokens für verschiedene Clients erstellt werden

Schritt 3: Client konfigurieren

Claude Desktop

Claude Desktop unterstützt das Streamable HTTP Transportprotokoll nicht nativ. Die Verbindung wird über das Paket mcp-remote hergestellt, das als Bridge fungiert. Dafür muss Node.js (ab Version 18) auf dem Rechner installiert sein.

Öffne die Claude Desktop Einstellungen und navigiere zum Bereich "MCP Servers". Füge einen neuen Server mit folgender Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "nomos": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://<nomos-ip>/mcp",
        "--allow-http",
        "--header",
        "Authorization: Bearer <Ihr-token>"
      ]
    }
  }
}

Ersetzen Sie <nomos-ip> durch die IP-Adresse oder den Hostnamen Ihres nomos system Controllers und <Ihr-token> durch den in Schritt 2 erstellten Token.

Hinweis: Der Parameter --allow-http ist erforderlich, da der nomos system Controller lokal über HTTP (nicht HTTPS) erreichbar ist.

Claude Code (CLI)

Claude Code unterstützt Streamable HTTP nativ. Füge den Server über die Kommandozeile hinzu:

claude mcp add nomos \
  --transport streamable-http \
  "http://<nomos-ip>/mcp" \
  --header "Authorization: Bearer <Ihr-token>"

Oder konfiguriere ihn manuell in der Datei ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "nomos": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://<nomos-ip>/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <Ihr-token>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Cursor unterstützt Streamable HTTP nativ. Navigiere zu Settings > MCP und füge einen neuen Server hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "nomos": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://<nomos-ip>/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <Ihr-token>"
      }
    }
  }
}

Falls die Verbindung nicht zustande kommt, kann alternativ die mcp-remote-Variante wie bei Claude Desktop verwendet werden.

Windsurf

Windsurf unterstützt Streamable HTTP nativ. Öffne die MCP-Konfiguration und füge hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "nomos": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://<nomos-ip>/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <Ihr-token>"
      }
    }
  }
}

Andere MCP-kompatible Clients

Der nomos MCP Server nutzt das Streamable HTTP Transportprotokoll. Clients, die diesen Standard nativ unterstützen, können direkt konfiguriert werden:

• URL: http://<nomos-ip>/mcp

• Authentifizierung: Bearer Token im Authorization-Header

• Transporttyp: Streamable HTTP

Für Clients, die nur stdio-basierte MCP Server unterstützen (wie Claude Desktop), kann mcp-remote als Bridge verwendet werden:

npx mcp-remote http://<nomos-ip>/mcp --allow-http --header "Authorization: Bearer <Ihr-token>"

Funktionsübersicht

Ressourcen

Die KI hat Zugriff auf Echtzeitdaten Ihres nomos system Controllers:

• Alle Komponenten, Szenen, Räume, Etagen, Timer und Automationen als Übersichtslisten

• Einzelne Entitäten mit detaillierten Informationen (z.B. ein bestimmtes Gerät mit all seinen Eigenschaften)

• Live-Updates: Änderungen am System werden automatisch an die KI gemeldet

Vorgefertigte Prompts

Status & Übersicht

Prompt	Beschreibung
home_status	Umfassender Überblick über den aktuellen Zustand des gesamten Systems – alle Räume, Komponenten und deren Werte
room_status	Aktueller Status aller Komponenten in einem bestimmten Raum (Raumname oder Raum-ID als Parameter)
system_health	Umfassender Systemcheck – Erreichbarkeit, nicht erreichbare Geräte, Cloud-Status, Fernzugriff, kritische Benachrichtigungen

Bereichsspezifische Berichte

Prompt	Beschreibung
climate_report	Zusammenfassung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Klimasteuerung über alle Räume hinweg
energy_report	Zusammenfassung des Energieverbrauchs und leistungsbezogener Daten aller Komponenten
security_status	Überblick über alle sicherheitsrelevanten Sensoren – Tür-/Fensterkontakte, Bewegungsmelder, Schlösser, Alarme
notifications_summary	Zusammenfassung aller aktuellen Benachrichtigungen, gruppiert nach Priorität und Typ
automation_overview	Überblick über alle Automationen und Timer – Status, Auslöser und Aktionen

Geführte Erstellungs-Workflows

Prompt	Beschreibung
create_scene	Geführter Workflow zur Erstellung einer neuen Szene basierend auf einer Beschreibung des gewünschten Zustands
create_automation	Geführter Workflow zur Erstellung einer neuen Automation basierend auf einer Beschreibung des gewünschten Verhaltens
create_timer	Geführter Workflow zur Erstellung einer neuen zeitgesteuerten Automation

Beispiele

Geräte steuern

"Schalte das Licht im Wohnzimmer ein."

"Dimme die Deckenlampe im Schlafzimmer auf 50%."

"Stelle die Heizung im Bad auf 22 Grad."

Status abfragen

"Welche Fenster sind gerade geöffnet?"

"Zeige mir den Status aller Geräte im Wohnzimmer."

"Wie ist die aktuelle Temperatur in der Küche?"

Szenen verwalten

"Erstelle eine Szene 'Filmabend', die das Wohnzimmerlicht dimmt und die Rollläden schließt."

"Führe die Szene 'Guten Morgen' aus."

Automationen erstellen

"Erstelle eine Automation, die das Außenlicht bei Sonnenuntergang einschaltet."

"Zeige mir alle aktiven Timer."

KNX-Konfiguration

"Welche KNX-Gruppenadressen sind im Projekt vorhanden?"

"Importiere das KNX-Projekt aus der Datei."

Wichtige Hinweise und bekannte Einschränkungen

Nur lokaler Zugriff

Der MCP-Endpunkt ist ausschließlich über das lokale Netzwerk erreichbar. Ein Zugriff von außerhalb (z.B. über das Internet) wird vom System blockiert. Der MCP-Client muss sich im selben Netzwerk wie der nomos system Controller befinden.

Claude Desktop: Neustart bei Verbindungsverlust

Wichtig: Wenn die Verbindung zwischen Claude Desktop und dem nomos MCP Server unterbrochen wird (z.B. durch einen Neustart des nomos system Controllers oder Netzwerkprobleme), muss Claude Desktop vollständig neu gestartet werden. Ein einfaches Schließen und Öffnen des Chat-Fensters reicht nicht aus – die Anwendung muss komplett beendet und neu gestartet werden, damit die MCP-Verbindung wiederhergestellt wird.

Token-Sicherheit

• Behandeln Sie MCP-Tokens wie Passwörter

• Erstellen Sie separate Tokens für verschiedene Clients

• Deaktivieren oder löschen Sie Tokens, die nicht mehr benötigt werden

• Tokens gewähren vollen Zugriff auf alle MCP-Funktionen – es gibt keine feingranulare Berechtigungsverwaltung

Allgemeine MCP-Hinweise

• Sitzungsverwaltung: Jeder Client erhält eine eigene Sitzung. Mehrere Clients können gleichzeitig verbunden sein.

• Automatische Benachrichtigungen: Änderungen im System (z.B. Gerätestatus) werden automatisch an alle verbundenen Clients gemeldet. Es kann bei sehr vielen gleichzeitigen Änderungen zu einer kurzen Verzögerung kommen (Debouncing von 100ms).

• Fehlerbehandlung: Wenn ein Werkzeug einen Fehler zurückgibt, wird die KI dies in der Regel erkennen und eine hilfreiche Fehlermeldung anzeigen.

Tipps zur Nutzung

• Seien Sie in Ihren Anweisungen möglichst präzise (Raumnamen, Gerätenamen)

• Die KI kann mehrere Aktionen in einer Anfrage kombinieren

• Nutzen Sie die vorgefertigten Prompts für häufige Aufgaben

• Bei komplexen Automationen empfiehlt es sich, diese schrittweise mit der KI aufzubauen